翻看了一下从2016总结开始，到现在一年时间写了16篇博客，也算是对匆匆学习生活的一种留念吧。
学习
迷茫中前进
我将自己这一年的学习分为四个阶段。
(一) 记得在研究生第一学期读论文很吃力，连逻辑回归都不知道是回归还是分类。读的第一篇论文十分磕绊，基本上啥也不会，仅仅靠着脑中所存在大一学的那些许高数知识看懂个符号，更别说科研方向了，甚是煎熬，并且浮躁。那会也才真正意识到基础的重要性，于是下决心花了几个月看了林轩田老师的机器学习课程(基石+绝大部分技法部分), 感觉算是半只脚入门机器学习了。
(二) 之后大概在4月份左右也跟老师学长明确了自己的短期的研究小方向: Network Embedding(网络表示)，正好算是复杂网络+深度学习结合的点，自己也比较感兴趣。便开始了所谓的刷论文。在开始读的时候，按部就班的从一篇论文的Abstract开始到Conclusion结束，几乎一个单词都不敢落下，生怕遗漏什么信息，读完还去看看有没有公开源代码来读读，跟同学们讨论，然后尝试着写论文笔记等等，随着阅读量的增多，对于一些文章，基本直接挑重点看了，如果是做自己感兴趣的方向的话，这个过程其实还是比较享受的。
(三) 但是随着论文一篇一篇的读过，总觉得别人的文章写得都很好，自己却不知道如何进行改进；有时候觉得别人的文章的思路模型很简单，自己怎么就想不到？这个过程着实十分郁闷，有点有劲使不上的感觉。后面也慢慢发现这个过程很大可能是因为知识面太狭窄，阅读宽度不够造成的。
(四) 在老师的点拨中，好不容易有了一点idea之后，便开始了做实验尝试，效果不好，找原因，接着换模型，接着调，这个过程是忐忑的，担心效果不好。做实验过程中最难受的是复现不出来别人的实验，这样会认为自己写的代码包括自己的模型有问题。
现在基本就是三四阶段循环交叉体验。 上半年上完课之后，暑假听了两个报告，一个是成都的KDD的预报告，另一个是在北京中文信息学会办的一个讲习班，不少相关内容可以似懂非懂的听个差不多，比本科那会出去听报告完全懵的状态要好不少。 这一年对我来说非常大的惊喜则是从成都回来之后，随ding老师去MSRA听一个讲座，然后非常幸运地获得了在MSRA实习的机会。在亚研院的一个学期里，见到了很多大牛，而在以前只是听过名字，在亚研院基本也是偏research，读论文做实验， 没有project，因此基本也是重复上面的三四阶段，日复一日。
在去年总结中设定的至少投一篇论文的目标算是达到了，不过因为有组实验效果很不好，因此仅仅是试试水而已，估摸会被拒。接下来一年会更加艰苦，仍需付出最大努力。
生活
时间总是越过越快，毫无踪迹的溜走。
在学校的时候，宿舍-实验室-食堂-实验室-宿舍，在实习的时候，宿舍-公司-宿舍，一天结束。我也一时半会想不起来生活这一年给我留下过什么痕迹。或许可以从我的朋友圈，微博中淘一淘。等想起来了在更新上来。
今年的一个流行词： 佛系， 我觉得非常适合现在的我。佛性听歌，佛系生活，佛系学习。
还是想到那写到那。最后希望我的家人，朋友，健健康康，快快乐乐，被世界温柔以待，如伊敏河旁温柔的夏夜一样。
于2018年正月十五