python默认参数问题及其简单应用

文章目录

1. 举个例子

python 里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题。 文档中这样描述python的默认参数:

Default parameter values are evaluated when the function definition is executed. This means that the expression is evaluated once, when the function is defined, and that the same “pre-computed” value is used for each call.

举个例子

如下一个例子:

def func(mylist = []):
    mylist.append(1)
    return mylist

以下的执行结果如下:

print func()
print func()
print func()
print func(['a'])
print func()

结果如下:

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
['a', 1]
[1, 1, 1, 1]

如此结果， 前面三个可以看出 如果没有指定参数的话， 每次调用函数时候， 调用的mylist 是同一个对象。这是因为函数的默认参数，是在代码编译成PyCodeObject的时候， 就已经创建了对象指针，并且存在该函数的func_default内。 以后在代码运行，调用函数的时候，如果没有指定参数的话， 每次调用的话， 该参数变量都是代码编译阶段的变量指针所指定的对象。

print func.func_default

此时结果就是：

([1, 1, 1, 1], )

默认参数分为两种情况: - 默认参数值是不可变对象 此时函数的 func_default 一直指向该不变对象， 如果函数内部修改了该变量， 那么该默认参数会指向一个新的不可变对象.
不过func_default 不变。 而每次调用函数都是读取func_default， 因此每次执行都一样。

In [30]: def func2(var = 1):
   ....:     var += 1
   ....:     return var
In [31]: func2()
Out[31]: 2
In [32]: func2()
Out[32]: 2
In [34]: func2.func_defaults
Out[34]: (1,)

- 默认参数是可变对象，比如 list, dict, class等 这种情况下，如果在函数内修改了指针所指的对象（并未创建新的对象）， 那么 func_default 就会改变。这正是开始的mylist发生变化的原因。看下面的例子,：

In [35]: def func(mylist = []):
   ....:     mylist = []    #这里 创建了新的对象，
             mylist.append(1)
             return mylist
In [44]: func()
Out[44]: [1]

In [45]: func.func_defaults
Out[45]: ([],)   
由于创建了对象， mylist 只是作为一个 新建对象的别名存在， 后面在修改已经与 func_default 无关了。  

--- ## 一个应用 先看下面的一个经典的例子:

def outer():
    res = []
    for i in range(4):
        def inner(j):
            return j * i
        res.append(inner)
    return res
print [m(2) for m in outer()]
#简略版本:
def multipliers():
    return [lambda x : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]

结果是 [6, 6, 6, 6] , 而不是 [0, 2, 4, 6]， 原因就是闭包的延迟绑定。另外函数绑定的是变量而不是绑定数值。当循环结束了，i的值已经是3, 此时结果都是6. 一个解决方法便是，使用默认参数绑定数值。如下改动:

def outer():
    res = []
    for i in range(4):
        def inner(j, i = i):
            return j * i
        res.append(inner)
    return res
print [m(2) for m in outer()]
#简略版本:
def multipliers():
    return [lambda x, i = i : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]

这样的话， 利用默认参数在代码编译的时候，便把参数写到函数的func_default中， 就可以绑定0,1,2,3了。结果自然就是

[0, 2, 4, 6]

这就是默认参数的一个应用。 >上述还有一个生成器修改的方式

def multipliers():
    return (lambda x : i * x for i in range(4))  #修改成生成器
print [m(2) for m in multipliers()]